Как ИИ меняет геопространственный анализ
Применение искусственного интеллекта в геопространственном анализе позволяет в разы (а иногда и на порядок) повысить производительность труда специалистов, работающих со спутниковыми и иными пространственными данными. О этом говорили эксперты на конференции «Искусственный интеллект – решения и перспективы» в Рязани. Организаторами конференции выступили ИНТЦ «Аэрокосмическая инновационная долина» совместно с компанией Орни.Тех – разработчиком облачной микросервисной геоинформационной платформы Mapcore.
Выступая на сессии «Искусственный интеллект – решения и перспективы» консультант по платформенным решениям Голиков М.М., назвал наиболее востребованные темы использования ИИ для геопространственного анализа:
Лесной надзор: автоматическое выявление любых изменений в лесах. Нейросети, обученные на архивах Sentinel-2, в круглосуточном режиме сканируют территорию и фиксируют вырубки, гари, ветровалы, строительство дорог и карьеров. Точность детекции – выше 94 %. В одном из пилотных регионов благодаря платформе скорость обнаружения лесоизменений и оперативного реагирования выросла в 12 раз.
Кадастр и налоги: поиск объектов капитальных объектов, не поставленных на учёт. Алгоритмы анализируют снимки сверхвысокого разрешения (до 0,5 м/пиксель) и автоматически сравнивают их с данными Национальной системы пространственных данных (НСПД). Всё, что появилось «на земле», но отсутствует в ЕГРН, выделяется и передаётся в работу. В тестовом регионе за три месяца выявлено более 17 000 ранее неучтённых объектов – это сотни миллионов рублей дополнительных налоговых поступлений
Сельское хозяйство: точное и быстрое картирование полей. Mapcore автоматически строит актуальные контуры сельхозугодий, определяет фактическую площадь пашни и следит за соблюдением севооборота. Операция, которая раньше занимала недели ручной работы, теперь выполняется за минуты. Коммерческий сервис ретроспективного агроскоринга выдаёт полный аналитический дашборд по организации и каждому участку (с данными за три полных года) всего за несколько часов.
«Объём доступных спутниковых данных растёт экспоненциально, а ручная обработка уже не успевает. ИИ в связке с облачной микросервисной архитектурой Mapcore даёт сокращение трудозатрат в 5–20 раз в зависимости от задачи, объективность и воспроизводимость результатов и возможность мгновенно масштабировать решение на всю страну» - подчеркнула Кондратьева Д.В., Генеральный директор, Орни.Тех.
Выступая на сессии «Искусственный интеллект – решения и перспективы» консультант по платформенным решениям Голиков М.М., назвал наиболее востребованные темы использования ИИ для геопространственного анализа:
Лесной надзор: автоматическое выявление любых изменений в лесах. Нейросети, обученные на архивах Sentinel-2, в круглосуточном режиме сканируют территорию и фиксируют вырубки, гари, ветровалы, строительство дорог и карьеров. Точность детекции – выше 94 %. В одном из пилотных регионов благодаря платформе скорость обнаружения лесоизменений и оперативного реагирования выросла в 12 раз.
Кадастр и налоги: поиск объектов капитальных объектов, не поставленных на учёт. Алгоритмы анализируют снимки сверхвысокого разрешения (до 0,5 м/пиксель) и автоматически сравнивают их с данными Национальной системы пространственных данных (НСПД). Всё, что появилось «на земле», но отсутствует в ЕГРН, выделяется и передаётся в работу. В тестовом регионе за три месяца выявлено более 17 000 ранее неучтённых объектов – это сотни миллионов рублей дополнительных налоговых поступлений
Сельское хозяйство: точное и быстрое картирование полей. Mapcore автоматически строит актуальные контуры сельхозугодий, определяет фактическую площадь пашни и следит за соблюдением севооборота. Операция, которая раньше занимала недели ручной работы, теперь выполняется за минуты. Коммерческий сервис ретроспективного агроскоринга выдаёт полный аналитический дашборд по организации и каждому участку (с данными за три полных года) всего за несколько часов.
«Объём доступных спутниковых данных растёт экспоненциально, а ручная обработка уже не успевает. ИИ в связке с облачной микросервисной архитектурой Mapcore даёт сокращение трудозатрат в 5–20 раз в зависимости от задачи, объективность и воспроизводимость результатов и возможность мгновенно масштабировать решение на всю страну» - подчеркнула Кондратьева Д.В., Генеральный директор, Орни.Тех.
